Oprogramowanie wspierające badania eksperymentalne

Przygotowując i przeprowadzając badania eksperymentalne w warszacie eksprymentatora nie może zabraknąć narzędzi, które usprawnią jego pracę, a czasami wręcz okażą się niezbędnymi. Przedstawione tutaj zostaną najpopularniejsze darmowe programy wspomagające pracę badacza.

Na różnym etapie potrzebne będą inne narzędzia i dlatego zgodnie z podziałem prac na etapy oprogramowanie również skategoryzowane zostało w zależności od etapu, na jakim jest wykorzystywane.

Przeprowadzanie badań eksperymentalnych

Wyróżnić możemy programy przeznaczone do rozgrywania gier, przeprowadzania ankiet oraz przeprowadzania symulacji. W pierwszej kategorii znaleźć możemy dwa podstawowe narzędzia:

  • LabSEE - program napisany w Javie i wykorzystujący ten język programowania również jako język, w którym koduje się przebieg eksperymentu. Dzięki technologii Javy może być uruchamiany pod każdym systemem operacyjnym. Można go pobrać ze strony projektu: labsee.boby.pl lub z naszej strony - tutaj. Projekt ten jest wspierany międz innymi przez nasz serwis.
  • zTree - program wyłącznie dla systemu Windows, w którym wykorzystawany jest własny język do opisu przebiegu eksperymentu. Program można pobrać z jego strony po uprzednim podpisaniu licencji i otrzymaniu od autorów loginu i hasła. Strona projektu to: www.iew.unizh.ch/ztree/index.php.

Ankiety możemy przeprowadzać za pomocą wielu istniejących serwisów ankietowych. W większości przypadków darmowe korzystanie z nich jest ograniczone możliwą maksymalną liczbą pytań w ankiecie, liczbą respondetów, a także innymi formami. Całkowicie darmowym portalem nie narzucającym żadnych ograniczeń jest wspierany przez nas serwis ankietowy ankiety.boby.pl. Można z niego korzystać również za pomocą naszej strony, do czego gorąco zachęcamy. Należy w tym celu skorzystać z zakładki: Serwis ankietowy.

Analiza zgromadzonych danych

Nowoczesnym i bogatym pakietem jest oprogramowanie o nazwie: R. Jest to analogiczny pakiet do komercyjnego pakietu o nazwie: S. Charakteryzuje się budową modułową oraz interfejsem tekstowym. Analiza danych polega na ich imporcie, a następnie wykorzystaniu języka R do oprogramowania procesu ich analizy. Strona projektu: www.r-project.org.

W mniej wymagających zastosowaniach przydatny może być pakiet biurowy OpenOffice, którego polską wersję można pobrać ze strony projektu: openoffice.pl.